Neousys stellt einen der kleinsten am Markt verfügbaren Industrie-GPU-Computer zur Bereitstellung in engen Räumen vor, den POC-960GC

Neousys Technology, ein branchenführender Anbieter von robusten Embedded-Systemen, gab heute die Markteinführung des POC-960GC bekannt, ein ultrakompakter x86-basierter GPU-Computer, der speziell entwickelt wurde, um in Industrieumgebungen in engen Räumen leistungsstarke KI-Inferenzmöglichkeiten bereitzustellen. Angetrieben von einem AMD Ryzen™ PRO 8640U-Prozessor und mit Unterstützung einer NVIDIA®-Low-Profile-GPUs bis zu 70 W liefert der POC-960GC hohe Rechenleistung und vielfältige Erweiterungsmöglichkeiten bei einer kompakten Stellfläche von nur 174,6 x 159 x 77 mm.

Speziell entwickelt für Systemgestalter und Ingenieure in Bereichen wie Industrieautomatisierung, Robotik und Machine Vision liefert der POC-960GC Hochleistungs-GPU-Beschleunigung bei bemerkenswert kleiner Stellfläche. In dem System ist ein AMD Ryzen™ PRO 8640U-Prozessor integriert und es unterstützt eine NVIDIA®-Low-Profile-GPU bis zu 70 W, beispielsweise eine NVIDIA® RTX™ Pro 2000, und ermöglicht so die effiziente Bearbeitung von KI-Lasten an Edge-Knoten.

Flexible GPU-Erweiterung für Edge-KI

Der POC-960GC vereinigt CPU-, GPU- und KI-Beschleunigungstechnologien in einer kompakten, robusten Plattform mit Unterstützung einer Erweiterung mit einer eigenständigen NVIDIA® RTX™-Low-Profile-GPU. Mit seinem AMD Ryzen™ PRO 8640U-Prozessor und integrierten Ryzen™-KI-Funktionalitäten liefert der Computer bis zu 31 TOPS an SoC-Gesamtleistung zur hybriden KI-Verarbeitung. Diese flexible Architektur ermöglicht es dem Anwender, die GPU-Leistung je nach Anforderung zu skalieren, was eine effektive Bereitstellung von Deep Learning für Edge-Inferenzen unterstützt.

Ultrakompaktes Design mit vielfältigen E/A-Anschlussmöglichkeiten

Der POC-960GC mit seinen geringen Abmessungen von nur 174,6 x 159 x 77 mm wurde speziell für die Bereitstellung in engen Räumen beispielsweise in Roboterarmen, für Prüfsysteme und in mobilen Plattformen entwickelt. Trotz seiner geringen Größe bietet der Computer eine Vielzahl an E/A-Anschlussmöglichkeiten:

  • Vier USB 3.2-Anschlüsse (Gen 2) zur Anbindung von Hochgeschwindigkeitsperipheriegeräten
  • Ein 2.5GbE- und vier GbE-Ports, optional mit PoE+ (IEEE 802.3at) mit einer Gesamtstromleistung von bis zu 100 W
  • Isolierter DIO und serielle Anschlüsse zur Integration von Industriesteuerungen

Entwickelt für raue Umgebungen

Der zur Bereitstellung in der Industrie entwickelte POC-960GC unterstützt einen weiten Betriebstemperaturbereich von -25° C bis 60° C und einen weiten Eingangsstrombereich von 12 bis 35 V DC mit Zündsteuerung. Die Plattform ist mit den MIL-STD-810H-Standards zu Erschütterungen und Vibrationen konform, und gewährleistet damit einen zuverlässigen Betrieb auch in anspruchsvollen Umgebungen.

Flexible Erweiterung und Bereitstellung

Der POC-960GC verfügt auch über einen PCIe-Gen4-Steckplatz (x16, x8 für Signal) zur Installation einer Low-Profile-GPU, einen M.2-NVMe-Speicher und zwei Mini-PCIe-Steckplätze zur drahtlosen Anbindung durch Wi-Fi- oder LTE/5G-Module. Dieses System umfasst optional auch weitere Funktionen und Zubehör wie PoE+-Unterstützung und Lüftermodule für noch mehr Flexibilität für verschiedenste Anwendungsszenarios.

Mit der Einführung des POC-960GC erweitert Neousys sein Portfolio an Edge-KI-Plattformen um ein kompaktes System, das eine x86-Architektur mit einer eigenständigen GPU-Funktionalität ausstattet. Die Plattform wurde speziell konzipiert, um Systemgestalter bei der Entwicklung mit engen Räumen zu unterstützen und gleichzeitig die Leistung und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten, wie sie für KI-Anwendungen in der Industrie benötigt werden.

Über Neousys Technology Inc.

Based in Taiwan, Neousys Technology is a provider of fanless embedded computers. We offer high performance and reliable products with innovative design. With an experienced engineering team, application-oriented features are integrated into our embedded systems. Our products serve as ideal solutions for automation, machine vision, in-vehicle, transportation, GPU computing, surveillance and video analytics.

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